在边缘计算中，除了超融合服务器外，还有多种常见的硬件设备发挥着重要作用。以下是一些主要的边缘计算硬件设备：
1. 边缘计算盒子(AI BOX)
定义与功能：边缘计算盒子是一种部署在数据源附近的小型智能设备，可用于处理和分析物联网设备生成的数据，并将处理结果传输到云端或其他地方。它通常包括计算、存储、网络和安全等功能，内置的高效处理器和存储功能可以快速处理大量数据，提高数据处理速度、降低延迟并增强安全性。
应用场景：广泛应用于智慧工地、智慧交通、智慧校园、智慧应急等领域的边缘侧场景。
2. 智能传感器
定义与功能：智能传感器通常内置智能芯片和边缘计算模块，能够实时或定时采集设备、环境、子系统的状态信息，并在本地实现对数据的归类、分析、封装。这可以减少数据上传后再计算分析的时间和资源消耗，从而实现对物理环境的更加精准有效的监控和控制，同时提高系统监测效率。
应用场景：智能传感器在工业、航天航空、汽车、环境监测、医疗等多个领域都有广泛的应用。
3. 智能相机
定义与功能：智能相机是边缘生态系统的另一个重要组成部分。它使用人工智能、模式识别和其他机器学习技术来执行视觉处理任务，如对象跟踪、监控场景变化和破译颜色/文本等。边缘计算的使用意味着无需将通过大量镜头生成的所有大容量数据传输到集中式云，而是可以在边缘云上分析素材。
应用场景：智能相机已用于从零售到安全、制造或智能城市的多个垂直领域的各种用例。例如，零售店内的智能摄像头可以使用视频片段来分析客户行为并优化产品放置和商店布局。
4. 边缘智能路由器
定义与功能：边缘智能路由器是位于网络边缘(即网络的边界点)的路由器，也被称作是边界路由器或接入路由器。它的主要作用是将用户从局域网连接到广域网，并需要满足用户的多种业务需求，包括简单的联网、复杂的多媒体业务和VPN业务等。
应用场景：在信息化应用场景中扮演着关键角色。
5. 可编程逻辑控制器(PLC)
定义与功能：PLC本质上就是一台具备编程、运算、控制、输出等能力的智能电脑，只是根据工业生产、行业应用的需求进行了适应性融合设计。PLC同样在边缘端低延时、高效率地管理、控制设备运行。
应用场景：PLC可广泛应用于电力系统、能源管理、交通运输、智能家居以及农业自动化等多个领域的远程操控、设备的监测、控制及优化等场景。
6. ICT融合网关
定义与功能：ICT是信息、通信和技术三个英文单词的词头组合(Information Communications Technology)，一般具备先进的设备接入能力、数据采集能力、边缘计算能力、5G/4G/有线等综合通信传输能力等，实现对物联网系统的大范围、多设备的数据交互和全程控制。
应用场景：在智慧交通场景中，ICT融合网关的计算能力和灵活接入能力可以满足网关开放平台和计算资源承载的需求，加速城市交通的智能化变革。在智慧医疗场景中，ICT融合网关的IT&CT融合能力和虚机智能管理能力可以实现IT资源智能管理，提高医疗服务的质量和效率。在智慧教育场景中，ICT融合网关的灵活接入能力和SDN功能可以支撑教育系统的数字化、智能化升级。
此外，还有一些专用的边缘计算设备，如Nvidia的Jetson系列芯片、Particle系列设备、谷歌的Coral芯片等，它们专为特定的边缘计算任务而设计，如执行人工智能任务、处理传感器数据或运行机器学习模型等。
总的来说，边缘计算中的硬件设备种类繁多，每种设备都有其独特的功能和应用场景。选择适合的硬件设备对于实现边缘计算的高效、实时和可靠运行至关重要。
