在数字经济与人工智能快速发展的背景下，高校科研活动正加速向数据驱动、智能协同方向演进。大模型训练、科学计算、数据分析、数字孪生等新型科研场景不断涌现，推动科研数据规模从TB级向PB级乃至EB级迈进。科研数据已成为高校核心战略资产，如何构建安全、高效、智能的数据基础设施，成为高校数字化转型的重要课题。
教育部发布的《中国智慧教育白皮书》指出，我国教育数字化正加速迈入智慧教育新阶段；截至2025年，国家智慧教育平台注册用户已突破1.64亿，覆盖220多个国家和地区，成为全球最大的教育资源数字化中心。与此同时，国家教育数字化战略行动持续推进，高校数字基础设施建设正迎来新一轮升级浪潮。
在这一背景下，以新华三服务某知名985高校科研平台建设为代表的行业实践，为高校科研数字化建设提供了重要参考。
行业标杆案例：新华三助力某知名985高校建设科研数据平台
作为国内高校科研数字化建设的重要案例之一，新华三集团为某知名985高校大数据分析与应用技术国家工程实验室建设了科研数据存储平台，提供包括10PB对象存储、大数据服务器及万兆交换机在内的整体解决方案。
该高校大数据分析与应用技术国家工程实验室由国家发展改革委批复建设，是我国大数据分析与应用领域的重要国家级创新平台，承担大数据分析系统开发、分布式数据挖掘、智能决策系统等关键技术研发任务。
针对实验室科研教学需求，新华三基于对象存储平台构建统一云网盘存储体系，实现海量科研数据集中管理与共享，帮助该高校打造领先的科研数据平台。该项目也使该高校成为又一所采用新华三云网盘整体解决方案的国内顶尖高校。
这些成功实践表明高校科研平台建设正在向“云+网+存储+算力”一体化方向发展。数据存储能力已成为科研创新的重要基础设施，科研数据统一管理与共享成为高校数字化建设的重要目标。这也意味着，AI时代对算力和数据平台提出了更高要求。
作为深耕数字化建设领域的信息技术服务企业，浙江安旭信息技术有限公司长期专注于数据中心、云计算、大数据、人工智能基础设施及行业数字化解决方案建设。
在类似某知名985高校科研平台建设场景中，浙江安旭不仅能够提供设备部署与系统集成服务，更能够承担从规划咨询到建设运营的全生命周期服务角色。
在项目初期，安旭能够结合高校发展规划和科研方向，开展科研数据中心顶层设计、智算中心建设规划、云平台建设规划以及科研数据共享平台规划，帮助客户实现“一次规划、分步建设、持续演进”。
借鉴某知名985高校对象存储建设经验，安旭能够提供校园私有云平台建设、超融合平台建设、网络升级改造、校园统一身份认证以及AI校园应用平台建设，推动教学、科研、管理和服务全面数字化升级。
相关研究显示，在数据密集型科研场景中，高性能存储与计算资源协同能够显著提升科研数据处理效率，减少算力资源等待时间。安旭可协助客户建设AI智算平台、GPU资源池、高性能计算集群（HPC）、AI训练与推理平台以及算存协同架构，实现科研数据与科研算力深度融合。
安旭为客户带来的核心价值
提升科研效率：通过统一数据平台建设，实现科研数据集中管理和快速调用，减少数据查找和传输时间。科研人员能够将更多时间投入科研创新，而非数据管理工作。
提高资源利用率：传统高校普遍存在存储资源分散、服务器利用率低、重复建设严重，通过统一云平台和资源池建设，可实现计算、存储和网络资源统一调度，提高整体资源利用效率。强化数据安全能力，科研成果是高校的重要资产。
未来高校科研创新将更加依赖大模型训练、AI辅助科研、数据驱动创新、智能决策分析。安旭将帮助客户提前构建面向未来的数字底座，为AI科研时代做好准备。
携手构建智慧科研新未来
从新华三服务某知名985高校大数据分析与应用技术国家工程实验室可以看到，高校科研创新能力的提升离不开先进数字基础设施的支撑。
作为行业数字化建设的重要参与者，浙江安旭信息技术有限公司将持续发挥自身在云计算、大数据、人工智能、数据中心及行业数字化领域的技术优势，携手新华三等领先生态伙伴，为高校、科研院所和教育主管部门提供覆盖咨询规划、系统建设、集成交付与运维运营的全栈式服务能力。
未来，安旭将继续以技术创新为驱动，以客户价值为核心，助力更多高校打造安全、高效、智能的新一代科研数据平台，为教育数字化战略实施和教育强国建设贡献力量。
