数智金融创新会议｜新华三携手业界共探金融AI规模化落地新路径
9月16日，以“数智赋能金融，创新驱动发展”为主题的2026数智金融创新会议在广州举行。大会由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主办，紫光股份旗下新华三集团受邀出席，与来自政府及金融监管部门、银行、保险、证券、基金等机构及科技企业代表，围绕金融行业数智化转型中的共性难题、技术创新与实践路径展开深入交流。新华三集团金融事业部副总经理敖襄桥在大会主论坛发表主旨演讲，系统阐释AI规模化发展背景下的基础设施演进趋势，并分享新华三面向金融行业的全栈解决方案能力与实践成果。 敖襄桥指出，当前金融行业AI应用正由场景试点加速走向规模化落地，支撑其运行的智算基础设施也随之进入系统重构阶段：算力由单一走向多元异构，网络由传统连接通道演进为释放算力价值的关键底座，存储则进一步深入推理链路，成为影响大模型运行效率的重要一环。面向这一趋势，新华三基于“算、网、存”协同演进，持续构建适配金融AI规模化发展的智算基础设施体系。 新华三集团金融事业部副总经理 敖襄桥 开放多元 构建灵活演进的算力底座 算力层面，随着大模型训练与推理需求持续增长，金融机构对算力基础设施的性能、灵活性与持续演进能力提出更高要求。对此，新华三坚持开放多元，持续强化软硬件协同，并不断丰富AI服务器、超节点等算力产品形态，目前已形成20余款AI算力服务器产品组合，并推出H3C UniPoD S80000超节点，依托全栈软硬件协同调优，集群可弹性扩展至16384卡。通过覆盖不同规模、不同业务场景的算力产品与方案，新华三帮助金融机构根据模型特点与实际需求灵活部署，为大模型训练与推理构建高效、灵活、可持续演进的算力底座。 全域智算网络 持续释放算力价值 联接层面，随着AI集群规模持续扩展，网络正由传统的数据传输通道演进为影响算力释放效率的关键基础设施。围绕不同层级的互联需求，新华三持续完善从Scale-Up、Scale-Out到Scale-Across的智算网络体系。面向卡间高速互联场景，新华三在兼容业界主流互联协议的同时，携手产业链上下游推进G-Link通用高速互连架构的开发应用与标准建设，降低不同芯片与系统之间的适配复杂度；在集群级互联方面，则围绕800G向1.6T演进以及NPO、CPO等技术的发展方向，提前布局下一代交换与光互联能力，并通过AD-DC智算版强化端网协同与智能调优，进一步提升大规模AI集群的互联效率与算力释放效率，为金融AI规模化应用提供高效可靠的网络支撑。 深入推理链路 加速大模型高效运行 存储层面，新华三围绕KV Cache这一大模型推理关键环节，通过软硬件协同优化与专用加速能力，对推理链路进行系统优化，兼顾单机与集群场景下的性能提升。相关方案能够有效缩短大模型首次响应时间，提升推理吞吐和并发处理能力，在长文本、高并发等复杂场景下依然保持高效稳定运行。在实际测试中，首次响应时间最高缩短80%，推理吞吐提升4-7倍，为金融大模型规模化应用提供更高效的推理支撑。 此外，新华三进一步面向金融行业需求，将底层技术能力与行业应用深度融合，构建覆盖智算基础设施、智能运维、极速交易、智能广域网、轻量化金融云等在内的全栈解决方案与产品体系。目前，新华三已服务超过300家银行客户、95%以上境内证券机构以及70余家保险企业，并在核心系统升级、极速交易网络、智算平台建设、云网安一体化等关键场景形成广泛实践，帮助金融机构持续提升基础设施的性能、效率与智能化水平。 同期，在大会“以芯铸算力底座，以智建Token工厂”专场中，新华三集团金融行业智算方案架构师卢爱周以《算力领航打造敏捷化Token工厂》为题进行分享，介绍新华三图灵Token工厂方案通过统一纳管多元异构算力、强化资源调度与Token精细化运营，帮助金融机构提升算力运营效率，加快AI应用规模化落地。 面向AI加速融入金融核心业务的新阶段，新华三将持续围绕金融机构智能化升级中的实际需求，不断完善产品与解决方案能力，推动更多创新技术从“可用”走向“好用”、从试点走向规模化落地，为客户提升运营效率、系统韧性与业务创新能力提供坚实支撑。
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