3月9日，由紫光股份旗下新华三集团举办的2026年新华三江西代表处生态合作伙伴大会在江西南昌成功举办。大会以“‘赣’心聚力，智胜未来”为主题，汇聚了江西省近两百位核心合作伙伴代表，围绕新形势下市场共拓、生态共建等话题展开研讨。 　　在致辞环节，新华三集团高级副总裁张力首先对江西合作伙伴们长期以来对于新华三的信赖与支持表示诚挚感谢。他指出，新华三深耕江西、服务江西，将江西市场作为重要战略支点。在人工智能等技术跨越式发展的当下，新华三将持续深化本地化布局、完善全省服务网络，与合作伙伴深度携手，围绕江西省制造业重点产业链现代化建设 “1269” 行动计划等政策要点，为江西百行百业数智化转型升级赋能。 　　专家发言环节，新华三集团商业BG Online业务部副总经理陈玉杰聚焦新华三商城相关业务重点展开分享。他表示，在“平台赋能、厂商一体、产品突破”方向指引下，新华三商城已经成为为合作伙伴量身打造的数字化战袍，全方位提升项目合作与伙伴市场的业务营销效率，让合作模式焕然一新。未来，随着更加灵活高效的资源优化配置、渠道合作机制落地，合作生态将会更加紧密，在各方深度融合与联动中，携手共赴价值共创的数字化新征程。 　　随后，新华三集团副总裁、市场技术部总经理肖春喜，新华三集团江西代表处总经理周怡硕为优秀伙伴代表进行合作授牌与奖项颁发，引发热烈交流与互动。 　　共识在交流中凝聚，信心在展望中升腾。本次大会将是新华三与江西生态伙伴深化合作的新起点。未来，新华三将充分发挥自身“算力×联接”乘数效应，持续强化技术创新与方案迭代，为伙伴们提供更优质的产品与服务支撑，同时深化一线团队能力建设，搭建更高效的协同对接平台。在江西产业体系跨越式发展的征程中，新华三将与广大伙伴并肩同行，以数智之力激活传统产业新引擎，共绘江西高质量发展新华章。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　当前医疗行业正面临虚拟化选型的关键抉择：VMware是众多医疗客户的首选虚拟化产品，随着博通完成对VMware的收购，永久授权转为订阅模式，客户的采购、维护成本提高，后续VMware正式停售VVF与vSphere Enterprise Plus两大核心产品，服务中断、业务停摆风险凸显。 　　北京大学口腔医院三亚医院作为新建分院，从架构设计之初就锚定“稳定、高效、易运维”的核心需求，选择新华三CAS虚拟化平台——凭借“高性能、高可靠、高敏捷”成为企业级虚拟化新标杆，搭建起覆盖诊疗、便民、保健全场景的原生IT架构，以国产方案的确定性，托举医疗业务的“生命线”。 　　口腔诊疗全场景需求摸底 　　亟需高效 　　作为高起点建设的口腔专科医院，医院的IT架构需同步支撑多个核心区域，诉求明确且迫切：内网核心诊疗区要7×24小时承载HIS数据库、电子病历等核心业务，需满足高并发、低延迟，任何微小中断都可能影响诊疗流程;DMZ缓冲区承担外网预约、报告查询等便民服务，既要应对就诊高峰的访问压力，又要守住患者数据安全底线。此外，医院IT团队精力有限，亟需一套能统一管理所有数字资源的管理平台，降低运维复杂度，让技术团队聚焦服务优化而非“救火式”运维。 　　精准匹配口腔诊疗全场景诉求 　　新华三CAS虚拟化平台深度整合软件定义计算、存储与网络能力，按三大区域业务特性精准部署，通过CAS内置的CVM管理系统实现资源全域协同，完美契合新建院需求，更以16年研发积累、服务超1000家医院客户。 　　(一)内网核心诊疗区：高性能兜底，保障诊疗不中断 　　内网核心区承载着诊疗核心系统，新华三CAS通过智能资源调度与高可用设计，为HIS、EMR、PACS系统提供稳定支撑。针对HIS、EMR等需要高并发IO的场景，CAS高效精简磁盘技术与自研IO加速技术协同发力，提升数据读写效率;另外，CAS的底层优化能力，如NUMA智能调度等，筑牢高负载诊疗算力底座。同时，CAS达到了电信级7个9高可靠水平，主动HA机制可监测硬件状态、预判异常并迁移虚拟机，从“被动应急”升级为“主动预判”，确保核心系统全年无中断。 　　(二)DMZ缓冲区的外网便民服务直接关系患者体验 　　CAS的DRX动态资源扩展功能，可根据业务负载自动调整CPU、内存——早高峰预约激增时弹性扩容，保障患者查报告、改预约流畅无延迟;低负载时释放资源，避免浪费。同时，内置安全防护机制与备份能力，从架构层面防范外网攻击，守护患者隐私数据安全。 　　(三)全域可视化运维：轻松化解口腔医院 　　全域管理上，所有虚拟化资源由CAS 的CVM管理平台统一管控，凸显敏捷运维优势。运维人员通过可视化界面，可完成虚拟机创建、资源分配、状态监控等全流程操作，无需切换系统;平台支持故障级联排查、闲置资源回收，自动生成运维报表、预警风险，大幅提升运维效率，摆脱“救火式”运维。 　　护航口腔医院长效发展 　　1.高可靠兜底，托举业务生命线：电信级7个9高可靠，主动HA机制主动预判风险，搭配网络亚健康自处理，确保核心业务全年无中断，适配医疗行业严苛要求。 　　2.高性能适配，赋能诊疗高效：针对医疗高并发IO场景优化，自研IO加速、NUMA智能调度保障系统流畅，DRX动态扩容适配高峰，兼顾存储与性能。 　　3.数据互通顺畅，提升服务协同：通过网络安全策略模板、防火墙等能力，实现内外网、跨域的安全互通，提升系统安全能力保障业务协同服务能力。…

　　在我国能源体系中，石油、天然气等基础能源是保障民生与社会经济运行的重要支撑。能源行业的运行，从来不是单一系统的独立运转，而是一条跨区域、长链条、高协同的复杂体系。从炼化生产到成品油供应，从区域调度到终端配送，每一次运行决策，背后都关联着上下游业务的协同联动，任何局部环节的异常，都可能对整体运行效率产生连锁影响。也正因如此，能源行业始终是数字化转型过程中要求最高、标准最严、容错率最低的行业之一。 　　在新一轮数字经济热潮下，能源企业正加速迈向集约化管理与智能化运营阶段。生产监控、调度指挥、视频安防、计量采集、经营分析等系统不断向云端集中，业务运行模式逐步由“分散管理”走向“统一调度”。这也使得能源行业的网络，不再只是支撑办公的信息通道，正逐步演变为贯穿生产、调度与管理全流程的关键基础设施。 　　对能源企业而言，网络升级从来不是简单的技术替换，而是在保障稳定运行的前提下，实现能力的持续演进。面对业务集中化、系统云化以及新型应用快速叠加带来的持续挑战，中国石油某销售分公司启动了新一代广域网络升级工程，携手紫光股份旗下新华三集团探索一条契合能源行业特性的融合创新之路。 　　中国石油某销售分公司信息中心负责人表示：“与互联网或政企不同，能源行业的网络建设面临更加现实而严苛的条件。机构分布广、跨区域链路复杂，网络结构天然多层叠加;生产与经营系统对连续性要求极高，不能中断，也无法重来。如何在保障稳定运行的前提下，实现网络能力的升级演进，既要控成本、提效率，又要为未来业务发展留出空间，这是我们在此次网络改造中重点思考、也必须解决的核心问题。” 　　在行业广域网建设方面，新华三以IPv6+为引领，形成覆盖不同规模场景的高端路由器产品体系与软件能力，构建覆盖算力互联、行业承载与分支延伸的端到端广域网方案，保障多场景业务高效、稳定运行。其中，SR6600-M路由器通过突破性技术跃升，实现SD-WAN总部性能高达80Gbps，可最大承载15000+分支机构无阻塞互联及业务高并发，全面支持 IPv6+等新一代网络技术，在保障低时延与高带宽利用率的同时，可满足多分支集中汇聚、流量智能调度、数据安全守护及业务持续增长需求。针对央国企常见的多层级组织与广域互联场景，仅需少量核心设备即可完成大规模分支的高效接入与统一调度，有效降低网络层级复杂度，简化整体网络架构。 　　在本项目中，新华三团队以“统一承载、智能调度、平滑演进”为核心目标，通过将 SD-WAN 能力与高性能路由器深度融合，助力中国石油某销售分公司实现总部与 24 家分支机构的IPv6全域互联：办公网络具备IPv6原生支持能力，生产网络则通过协议转换方式获得IPv6访问能力，逐步形成IPv4与IPv6并行运行的双栈网络体系。这一设计的意义不仅在于完成协议层面的升级，更在不影响现有业务连续运行的前提下，为客户构建了一条可持续、可演进的网络发展路径。 　　与此同时，面向生产业务的智能调度能力也是本次网络升级的核心价值所在。在能源行业，网络性能的衡量标准并非带宽大小，而在于关键业务是否稳定、准时、可预期。依托SDN架构，网络能够实时感知链路质量变化，并针对油库提油等时延敏感业务自动选择最优路径，有效规避拥塞与抖动风险。改造完成后，关键生产系统实现秒级响应，长期存在的业务卡顿问题得到有效缓解。 　　当网络具备确定性，效率提升与成本优化也随之水到渠成。在网络建设过程中，新华三团队通过引入企业宽带与4G/5G多链路组网模式，在保障关键业务质量的同时，大幅降低链路使用成本;同时，依托独家支持的IPv6 Web cache缓存机制，实现业务内容就近访问，有效缓解分支出口带宽压力，显著提升视频与文件类业务的整体流畅度。 　　升级成效最终体现在一组直观的数据变化中：通信费用较传统专线模式降低75%以上，系统建设成本在集中部署模式下降低80%以上，分支上线周期由原来的15天缩短至30分钟，故障定位时间由4小时压缩至15分钟，年度人工运维成本节省超过30万元，网络整体带宽能力提升达40倍。 　　本项目的创新价值亦获得国家级权威认可。在第三届IPv6技术应用创新大赛中，项目紧扣国家数字经济发展规划，围绕IPv6与能源行业深度融合的实践探索，从众多参赛方案中脱颖而出，荣获油气赛道全国总决赛一等奖。这一成果不仅验证了SD-WAN与IPv6融合架构在能源行业的可行性与先进性，也为央国企推进IPv6规模部署与深度应用提供了可复制、可推广的实践样本。 　　面向未来，新华三集团将持续推进IPv6+网络技术与行业场景深度融合，持续深耕各行业应用场景，打造精准匹配需求的差异化解决方案，沉淀可复制、可推广的实践经验，为百行百业智能化升级提供坚实、可靠的网络支撑。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，杭州市争创全国人工智能创新发展第一城暨建设一流创新生态推进大会召开，紫光股份旗下新华三集团”灵犀第二大脑”正式入选杭州市2025年”人工智能+”场景创新联合体重点培育项目。浙江省委常委、杭州市委书记刘非出席并讲话，杭州市委副书记、市长姚高员主持，新华三集团高级副总裁王小鲁出席活动并领奖。 　　作为杭州人工智能创新生态的核心参与者，新华三正将“AI for ALL”的内涵拓展为“让AI在具体场景里产生真正价值”的外延，做好AI应用落地的赋能者，为企业构建专属的第二大脑——能被治理、可管可控、与业务深度绑定的智能系统。作为重点培育项目，新华三“灵犀第二大脑”将获得杭州市提供的低成本算力、高质量数据语料库等核心要素，以及场景对接、政策辅导、金融赋能等系列配套服务的全方位支持。以此为契机，新华三也将持续深化第二大脑的技术迭代与场景适配，致力于成为组织可信赖的知识引擎，助力更多组织实现数智化转型，为杭州建设全国人工智能创新发展第一城注入强劲动能。 　　杭州市人大常委会主任暨军民、市政协主席王文序等出席。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　2026年2月28日，紫光股份旗下新华三集团与广东兴艺数字印刷股份有限公司(以下简称：兴艺股份)在广东省江门市举行战略合作签约仪式。双方将在人工智能、工业互联网、数据要素、行业场景、数字孪生、产教融合等创新技术展开深度合作，构建覆盖研发设计、生产制造、印前管理、质量检测到智能物流的AI全链路未来工厂，融合各自专业领域与核心竞争力，共同打造印刷智能体的超级工厂，为粤港澳大湾区先进制造业集群的数字化转型提供可复制的示范标杆。 　　在江门市工业与信息化局总工程师苏景垣，电子信息与工业互联网科科长王庆的见证下，新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞，兴艺股份董事长黄健权代表双方正式签署战略合作协议。 　　王庆指出，企业数字化转型要落地见效，核心在于领导高度重视、各部门深度协同，必须凝聚合力才能取得扎实成效。他表示，江门市工信局对本次合作寄予厚望，希望新华三充分发挥专业优势，倾力赋能，助力兴艺印刷夯实转型基础、稳步提升数字化水平。通过双方协同，积极申报国家级重点工程，争取更多专项扶持，共同将兴艺未来工厂打造成为江门乃至广东省的企业数字化转型标杆。 　　刘赞在致辞中表示作为数字化及AI解决方案领导者，新华三集团凭借多年的技术累积，已在智能制造领域沉淀了丰富的实战经验，成功服务超过80%的中国制造500强企业。新型工业化步伐持续加快，未来工厂已成为制造企业培育新质生产力、实现高质量发展的核心抓手。兴艺股份作为印刷行业内的优秀企业，深耕主业、锐意进取，正是与新华三领航者文化理念相契合。新华三将全力以赴，派驻核心专家团队，依托人工智能、工业互联网、数字孪生、AI智能感知等前沿技术，为兴艺股份构建全链路数字化体系，打通数据壁垒，实现印前管理系统，生产智能排产、设备实时监控、质量精准追溯，推动降本、提质、增效。打造绿色能碳管理体系，助力兴艺股份实现低碳生产。未来，希望双方携手深挖数智化应用场景，打造行业转型典范，立足江门，辐射全省，为产业升级提供参考路径，树立印刷行业的示范性标杆。 　　黄健权表示，兴艺股份历经三十余年稳健发展，建设未来工厂是推动企业新一轮转型升级的关键举措。他对新华三的综合技术实力与服务能力给予高度认可，并对双方携手打造超级未来工厂充满信心与期待。此次合作将助力兴艺股份实现生产流程的智能化重构，构建更高效、更柔性、更绿色的制造体系，从而持续增强企业核心竞争力、降低劳动强度、提升运营效益与发展质量，以数智化转型推动企业迈向更高水平的智能制造与精益运营。通过打造印刷行业的未来标杆，辐射带动行业生态圈建设，进一步巩固广东江门作为粤港澳大湾区智能制造产业基地的核心地位。 　　会议现场，新华三工业互联网研究总架构师柯超及金牌服务商擎云信息总经理程志兵围绕“数联智造云上工厂”为支撑体系，详细介绍了兴艺未来工厂的建设蓝图与具体实施部署，围绕智能制造企业云图、设备上云工业物联网、工业智能物流等十大核心场景展开汇报，展示了新华三项目组任命书及责任实施范围、具体的实施项目进度计划，旨在携手兴艺股份项目组团队共同打造印刷行业智能制造标杆企业，建设国家级智能制造示范基地，并联合申报智能制造新模式，为行业未来工厂建设提供统一参考标准。同时，作为集团落地广东的市场拓展和服务平台，新华三集团广东代表处企业销售部部长陈彬彬表示，广东代表处工业互联网专班成员将为兴艺未来工厂项目提供及时的技术支撑和实时保障，将严格按照工信及双方合作的相关要求，协调好各方资源，全力以赴，做好交付，确保高标准高质量地交付兴艺未来工厂。 　　此次战略合作的达成，标志着新华三集团与兴艺股份正式开启协同创新的新篇章，双方将充分发挥在人工智能及数字化工业制造领域的专业优势，携手构建“数实融合”创新模式，为粤港澳大湾区世界级智能制造产业基地注入强劲动能，以AI引擎驱动广东乃至全国先进制造业的高质量发展。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　随着自动驾驶技术从L2辅助驾驶向L4自动驾驶跨越，算法模型正经历从CNN(卷积神经网络)到Transformer的架构变革，参数量也呈指数级增长。文远知行WeRide作为全球领先的自动驾驶科技公司，已经在全球7国30城开展自动驾驶研发、测试及运营，是业内唯一同时拥有中国、美国、阿联酋、新加坡四地自动驾驶牌照的企业，业务覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫三大领域，日均产生路测数据早已达到PB级别。面对海量数据清洗、标注及大模型训练的算力“洪峰”，原有基础设施捉襟见肘。为此，紫光股份旗下新华三集团协助其构建了基于AMD EPYC处理器的超200台H3C UniServer R5350服务器、搭载近2000块GPU的超大规模智算集群，以高带宽、低延迟的AI基座，破解“算力焦虑”，助力研发效率跃升。 　　在追求“数据驱动”的自动驾驶2.0时代，算力基础设施的瓶颈日益凸显，文远知行在推进技术迭代时面临三大核心技术挑战： 　　算力密度与扩展性难题 　　亟需超强算力 　　随着BEV(鸟瞰图)+Transformer架构成为主流，单一感知模型参数量突破亿级，训练算力需求每3-4个月翻一番。文远知行原有的小规模集群难以支撑千卡级并行训练，且传统服务器在支持多卡互联时存在PCIe带宽瓶颈，限制了GPU性能的极致释放，亟需具备高扩展性与强并行能力的AI服务器底座。 　　通信墙制约 　　分布式训练呼唤网络 　　在大模型分布式训练中，多节点间的梯度同步(All-Reduce)对网络带宽极其敏感。千卡集群若网络配置不当，通信延迟甚至可能占据训练周期的50%以上，导致“GPU空转、等待数据”的算力空耗现象。文远知行迫切需要构建一套能够承载百亿级参数高频交互的高速无损网络架构。 　　TCO 　　追求极致性价比 　　自动驾驶研发属于典型的“算力密集型”投入，硬件采购成本与后期电力运维成本构成了巨大的资金压力。如何在保障模型训练精度的前提下，选择高能效比、高性价比的硬件组合，成为文远知行平衡技术领先与商业落地的关键考量。 　　针对上述技术痛点，新华三为文远知行量身定制了“高算力、高通量、高能效”的智算平台解决方案： 　　澎湃算力底座 　　打造异构计算集群 　　方案部署了超200台R5350 AI服务器，每台服务器搭载8块高性能GPU，总计近2000块GPU形成超大算力矩阵。 　　H3C…

　　3月2日，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛与贵安发展集团党委副书记、总经理曾军一行举行工作会谈。双方将通过共投资、共建设、共分享的合作模式，携手深化贵阳贵安图灵小镇运营、算力基础设施建设、产业生态拓展等领域的合作，实现互利共赢、协同发展。 　　会谈中，于英涛对曾军一行的到访表示欢迎。他表示，多年来，双方秉持“同向而行、相向而进”的合作理念，以“一个合资公司、一个图灵小镇、一批智能体”为重要抓手，在算力经济、产业生态、数字化转型等领域取得了阶段性成效。新华三始终高度重视在贵州及贵安新区的战略布局，期待双方在现有基础上，进一步深化各领域合作，共同助力贵州数字经济高质量发展。 　　曾军一行参观了新华三杭州创新体验中心，对新华三在数字化及AI解决方案方面的综合实力给予高度评价，并对新华三长期以来支持贵安数字经济建设表示感谢。曾军表示，贵安发展集团作为贵阳贵安数字经济发展主力军，正处于由传统基础设施向新型基础设施转型升级的关键阶段，希望与新华三充分发挥各自在技术、资源与场景方面的优势，建立更加紧密的战略协作关系。 　　新华三集团长期深耕贵州市场，已在贵阳落地贵州紫光云数科技有限公司等产业布局，深度赋能贵州数字经济建设。站在“十五五”开局之年，新华三将与贵安发展集团一道，以图灵小镇为核心载体，加快算力基础设施建设和产业生态培育，推动创新要素加速集聚和协同联动，力争将图灵小镇建设成为贵阳贵安区域数字经济创新高地和产业集聚示范载体，为贵州数字经济高质量发展贡献更大力量。 　　贵安发展集团党委委员、副总经理申亚柳，贵安发展集团信息产业部部长、贵安数科公司董事长赵文榛，贵安产业投资有限公司副总经理王灏，新华三集团高级副总裁张力、曾富贵，政府事业部总经理李曦哲，贵州代表处总经理刘强等参加会谈。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　据IDC预测，2026年中国智能算力规模将达2024年的两倍，其中推理算力增速将远超过训练，到2027年中国智能算力中推理占比将提高到72.6%。随着大模型推理进入规模化落地阶段，KV Cache 通过“以存换算”的思路，节省了GPU算力、提高了推理效率，成为AI推理应用落地的主流方案。 　　但随着8K、16K、32K乃至更大上下文长度逐渐普及，KV Cache的规模呈线性增长;在多并发场景下，KV数据读写压力更是呈指数级放大。比如，在Llama-405B上运行一个具有64K上下文的单个用户需要15.75GB KV缓存，当扩展到32个用户时，容量需求将飙升至504GB。如何高效承载KV Cache，已经成为AI推理基础设施架构中的核心议题。 　　此外，随着AI推理走入我们的日常生活，衡量应用体验和系统效率的关键指标——TTFT(Time To First Token，首次输出Token时延)被越来越多用户关注。TTFT不仅直接影响推理应用的用户交互体验，更决定单位时间内可承载的有效请求数。 　　目前，将KV Cache从GPU显存中卸载已经成为行业共识。相比本地SSD，外置分布式存储具备更强的横向扩展能力，能够将KV访问转化为并行模型，且提供全局数据共享，支持大规模PD分离部署。这意味着在模型规模持续扩大、上下文不断拉长、并发请求持续增长的情况下，存储系统仍然能够保持可控的TTFT与稳定的吞吐能力。 　　基于这一趋势，H3C UniStor X20000 AI原生存储围绕KV Cache场景进行了系统级协同调优，使“外置存储承载KV Cache”从概念方案真正演进为生产级可用架构。 　　X20000存储通过EPC私有客户端，将每个6MB文件自动切分为1MB粒度进行分布式并发处理。这种细粒度切分机制，将单次KV访问转化为多通道并发读写，数据均匀分布至多个存储节点与引擎，使访问天然具备并行性，从而有效降低单路径阻塞概率。…

　　选择适合的人工智能计算服务器，关键在于‌明确应用场景、匹配算力需求、平衡成本与扩展性‌。对于绝大多数用户而言，优先根据任务类型(训练/推理)、模型规模和预算来锁定配置方向，是避免资源浪费或性能不足的核心。 　　1. ‌大模型训练 　　‌特点‌：参数量大(7B以上)、数据集庞大、计算密集 　　‌核心需求‌：高算力GPU集群 + 大显存 + 高速互联 　　‌推荐配置‌： 　　GPU：NVIDIA A100 80GB 或 H100(支持TF32/BF16) 　　数量：4卡起步，8卡及以上更佳 　　内存：≥512GB DDR5 　　存储：NVMe SSD…

　　近日，由中国电机工程学会电力信息化专业委员会主办的“2025电力行业信息化年会”在广州顺利召开。作为数字化及AI解决方案领导者，紫光股份旗下新华三集团深度参与本次行业盛会，通过主论坛演讲、主题展台展示等多种形式，全面呈现了其在电力行业的深度洞察、全栈技术实力与丰富的场景化解决方案，为电力行业的高质量发展注入智慧动能。 　　电力行业作为关系国计民生的关键基础设施，正处于构建新型电力系统、实现“双碳”战略目标的关键时期。数字化转型与智能化升级已成为推动能源电力高质量发展的核心驱动力。年会主论坛上，新华三集团数字中国研究院执行院长岳鹏发表了题为《以智力优电力-智能体元年的实践和思考》的主题演讲。他提出，未来的电力系统将是高度智能化的系统，而AI智能体将成为连接物理电网与数字世界的关键桥梁。新华三以“灵犀智算+智能体”为技术核心，助力客户搭建配网AI人工智能虚拟调度员应用，形成了“平台化调度中枢+模块化智能集群”的创新架构，打造了智能计划检修、智能故障处置、智能调度助手三大核心能力，并以工程化路径解决实际业务问题，推动数据知识化、模型行业化和创新协同化。同时，新华三也将携手业界生态共建行业智能体集群，共同开创电力行业深度智能应用的新生态，为电力行业的数字化转型与智能化升级注入强劲动能。 　　全栈能力赋能电力行业智能化升级 　　在年会展览区，新华三展台围绕“灵犀智算解决方案”、“LinSeer ICT智能体”、“智能化电力场景应用”以及“智算技术方向探索”四大板块，全面展示了其在赋能电力行业智能化升级方面的全栈技术能力和创新解决方案，吸引了众多电力行业的企业决策者和专业人士驻足参观与交流。 　　灵犀智算解决方案，夯实智能基石 　　新华三通过全栈的AI技术能力，为电力行业提供从底层基础设施到上层应用开发的完整智算平台，助力电力企业构建自己的智慧应用，实现从“数字化”到“数智化”的跨越。值得一提的是，被誉为“最懂ICT的智能体”——LinSeer ICT智能体深度融合AI技术与新华三全栈产品能力，提供了从数据准备、模型训练、模型评估到模型部署和运维的全生命周期管理能力，目前已通过中国信通院的“可信AI运维智能体评估”，并荣获了业内当前最高的4+级评级。 　　深化电力场景应用，探索前瞻智算技术 　　新华三重点展示了一系列针对电力行业核心业务场景的智能化应用，覆盖了从发电、输电、变电、配电到物资管理等多个环节，全面释放电力行业的智能化潜能。同时，新华三深度探索了智算领域的多个前沿技术方向，涵盖从底层硬件到上层架构的多个层面，包括智能高性能存储、支持万卡集群的超大规模计算、绿色节能液冷技术以及可信数据安全体系等，为未来更大规模、更复杂的AI应用，构建更高效、更绿色、更可靠的算力底座。 　　未来，新华三将通过持续的技术创新，以AI的“智力”深度融入电力业务的各个环节，并积极与产业链上下游的合作伙伴展开深度合作，共同助力客户构建安全、高效、绿色的新型电力系统，为实现电力能源行业的高质量发展和“双碳”战略目标贡献力量。 来源：浙江安旭旧站新闻归档