4月1日，杭州电子科技大学校长陈积明一行莅临紫光股份旗下新华三集团参观交流，与紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛举行工作会谈。双方围绕深化校企合作、促进人工智能与教育深度融合、推进智慧校园建设、共建数字人才培养体系等内容进行了深入交流。 　　于英涛对陈积明校长一行的到访表示热烈欢迎。他表示，新华三与杭州电子科技大学合作渊源深厚，在教育部“产学研”协同育人项目、校园信息化建设、科研联合攻关及人才培养等方面取得了丰硕成果。期待双方进一步深化合作，共同推动“产学研用”深度协同，在学科建设、科研平台共建、高层次人才联合培养等方面开展更深层次合作，加快“人工智能+教育”落地见效，结出更多硕果。 　　陈积明校长对新华三长期以来给予杭州电子科技大学发展的大力支持表示感谢。他指出，杭电与新华三拥有良好的合作基础，希望未来聚焦人工智能、数字校园等重点领域，充分发挥各自优势，构建更加紧密的产教融合共同体，在联合实验室建设、重大科技项目攻关、高水平人才联合培养等方面实现系统性突破，携手打造校企合作的新典范，为区域数字经济发展贡献更大力量。 　　在新华三创新体验中心，陈积明一行详细了解了新华三“AI in ALL”和“AI for ALL”战略赋能教育行业的实践成果，重点体验了公司在校园基础设施、教育行业解决方案以及图灵小镇等产教融合创新模式上的最新探索。 　　作为数字化及AI解决方案领导者，新华三集团深耕教育科研行业，业务覆盖全国2600余所高校及科研机构，全面参与众多高校的信息化、数字化、智能化及智慧化建设。在人工智能领域，新华三深度参与国家人工智能产教融合创新平台建设，助力国家在人工智能领域的前沿布局与人才培养。在浙江，新华三深度参与省内高校校园网建设，并与杭州电子科技大学、浙江大学等单位在科研创新方面持续合作，联合项目荣获浙江省科学技术进步奖及“吴文俊人工智能科学技术奖”等多项荣誉，充分体现了新华三以AI赋能教育、以产教融合助推人才培养的实践成果与行业影响力。 　　杭州电子科技大学颜成钢、李攀、孙淑强、马香媛、范影乐、陈巍、李虎、张钟蕾、蒋从锋、曹九稳、赵治栋、冯瑛，新华三集团谌平、王小鲁、曾富贵、李桉等参加活动。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，全球知名商业与技术洞察机构Gartner发布2026年度《数据中心交换机市场指南》(Market Guide for Data Center Switching)。紫光股份旗下新华三集团凭借数据中心交换机、网络操作系统等软硬件产品的技术创新能力与优秀性能表现成功入选全球代表性厂商，也是全球主流网络厂商中少数获此认可的中国企业之一。继2025年跻身Gartner数据中心交换机魔力象限后，新华三在国际市场相关能力评估中再获肯定，充分彰显了在技术创新力、产品竞争力与全球市场影响力的持续跃升。 　　随着人工智能爆发式发展，全球数据中心网络市场正迎来深刻重构。Gartner在报告中明确指出，当前行业已形成两条清晰的发展轨道：一条是服务于传统云化业务的通用数据中心网络，以自动化、高可靠与内生安全为核心诉求;另一条则是面向大规模GPU集群的AI网络架构，对极致带宽、超低时延和无损传输有着严苛的要求。报告进一步预测，到 2027 年，超过半数的数据中心交换机支出将投向AI工作负载，智算网络已成为驱动行业增长的核心引擎。面对这一重大市场转变，新华三集团始终紧跟智算时代的网络技术趋势与产业需求，凭借前瞻领先的产品与方案，精准契合数据中心网络市场发展主航道。 　　面向万卡级智算集群对网络提出的极致性能要求，Gartner在报告中提出了明确的技术演进方向：“800G以太网已成为AI网络骨干层的主流接口，预计1.6太比特以太网的采用将与下一代GPU的发布同步。”与此同时，为破解高速互联带来的功耗瓶颈，共封装光学(CPO)、线性驱动可插拔光器件(LPO)等技术也进入规模化部署阶段。 　　走在技术前沿，新华三集团去年即推出业界首款1.6T智算交换机，以及多技术路线兼容并蓄的智算无损网络解决方案，全面契合Gartner提出的AI网络对性能、时延与可靠性的严苛标准。其中，支持DDC(Diversified Dynamic-Connectivity，多元动态联接)架构的新一代无损网络解决方案基于信元交换技术实现GPU和网卡解耦，多元异构算力接入免调优，较传统组网方案有效带宽提升107%，整体性能媲美InfiniBand。物理传输层面，新华三在光互联领域持续突破，800G CPO硅光交换机已具备量产与商用交付能力，可高效支撑大模型训练、推理及多模态AI工作负载的高速互联，为智算集群带来更高能效比与更低网络时延，补齐高速互联功耗短板。 　　硬件性能之外，Gartner认为网络软件的自动化与智能化是构建敏捷、高效智算基础设施的核心能力。新华三集团持续投入网络操作系统Comware和数据中心网络管控析平台AD-DC的软件研发与升级，打造全局感知、端网协同调优的智能网络体系，显著提升智算互联效率。 　　新华三集团在数据中心领域已拥有深厚技术积淀，其数据中心网络解决方案已广泛服务于政府、金融、运营商、互联网、能源、制造等关键行业，并深度参与了“东数西算”国家枢纽节点等重大工程建设，赢得了全球客户的广泛认可。未来，新华三将持续聚焦智算时代下客户面临的核心挑战，携手全球生态合作伙伴，共同推动数据中心网络高质量演进，助力人工智能产业繁荣发展。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，国际数据公司(IDC)发布《2025 年中国软件定义存储(SDS)市场跟踪报告》，XSKY 星辰天合凭借稳定实力与技术优势，对象存储持续蝉联软件市场份额第一，再次印证了行业领先地位。 　　在 AI 大模型从训练走向推理、从技术验证走向产业规模落地的 2025 年，存储的角色正在发生根本性变化——从“容量承载”转向“数据全生命周期管理”，从“后台基础设施”转向“AI 创新的数据引擎”。XSKY 在这一轮变化中，凭借对象存储的持续领先与 AI 统一数据平台战略的深入推进，进一步坚定了面向 AI 时代的战略方向，以数据常青底座，驱动大模型从技术验证走向产业规模化落地。 　　权威认证，彰显行业标杆地位 　　在此次报告中，IDC 对 XSKY 在 AI…

　　3月30日，新华三集团与浦发银行举行战略合作签约仪式。双方将建立长期战略合作关系，充分发挥各自产业优势，围绕金融业务与金融科技领域开展联合创新，协力推进全栈国产化解决方案在银行实际业务场景的落地实施，以科技敏捷带动金融业务敏捷。 　　紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛与浦发银行总行副行长康杰共同见证签约。新华三集团高级副总裁、首席财务官罗家承与浦发银行总行战略客户部总经理李林代表双方签署协议。 　　于英涛感谢浦发银行长期以来对新华三的支持，介绍了新华三发展情况及战略布局，并围绕算力产业链以及集团自身业务发展提出具体金融服务需求，希望双方在科技金融、供应链金融、跨境金融、智能化转型等业务领域深化合作，双向奔赴、互利共赢。 　　康杰表示，浦发银行始终坚定推进“数智化”战略，持续发挥以科技金融为首的“五大赛道”经营优势。新华三作为我国数字化和AI解决方案领域头部企业，是浦发银行推进“科技金融生态圈”建设的重要伙伴，期待双方在境内外市场进一步深化银企协同，树立互为客户的战略合作标杆。 　　深耕金融行业三十余年，新华三集团与众多金融客户携手同行，见证金融数字化的不断革新。面对AI新纪元，新华三将持续做好AI应用落地金融行业的赋能者，助力金融行业伙伴拥抱人工智能新时代。 　　浦发银行总行及杭州分行董琢理、吴乃君、陈俊、胡敏敏、张明，新华三集团汪岳义、吴炜、李晓玲等参加活动。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，国际数据公司IDC发布《中国WLAN市场季度跟踪报告》。报告显示，紫光股份旗下新华三集团在2025年全年以27.9%的市场份额连续17年稳居中国企业级WLAN市场第一。作为中国企业级无线网络发展的重要参与者与推动者，新华三持续投入产品技术创新与场景实践，已在政府、教育、医疗、企业园区等多个关键行业实现规模化应用。本次成绩不仅体现了市场对新华三产品与解决方案能力的持续认可，也标志着其在企业级网络领域已形成稳定、可持续的领先格局。 　　1 企业级WLAN迈入云智融合新时代 　　随着AI技术加速落地、企业实时协作全面普及、核心业务数字化转型持续深化，企业级无线网络正从“基础连接”转变为支撑企业高效运营、业务创新升级的核心数字基础设施，在新华三看来，未来企业级WLAN技术发展呈现三个趋势： 　　体验驱动：网络的评价标准正从 “是否连通” 转向 “体验是否优质”。针对企业级 WLAN高密接入、高移动性、关键业务承载的核心需求，网络需具备深度业务感知能力，可自动精准识别视频会议、实时控制等企业关键业务流，并为其提供确定性的带宽、时延、抖动保障，确保核心应用在高密、高移动场景下始终流畅稳定。 　　智能自治：随着AI从内容生成迈向自主决策与执行(Agentic AI)，企业级无线网络需具备“感知-决策-执行”的全流程闭环能力。针对企业复杂业务流程，网络需要自主理解任务意图、精准调配无线资源，在动态环境中实现自我优化与自治，更好地支撑企业自动化办公、工业智能控制等场景的高效运行。 　　云端管控：企业级WLAN的建设模式正从“本地控制”加速向“云端集中智能”转型。依托云管理平台，可实现跨区域网络的统一策略、零接触部署与远程智能运维;另一方面，通过云端的数据汇聚与AI分析，网络能够实现业务体验的精准保障与故障自愈，从而从分散的硬件成本中心，转变为支撑业务创新的敏捷智能服务。 　　2 新华三以云引领新一代智能无线网络 　　基于对行业趋势的深度洞察与客户需求的精准把握，新华三提前布局智能无线领域，创新提出“云 + 4i”核心技术体系，打造适配未来智能化发展的新一代智能企业级无线网络解决方案。这一体系以“云端聚智、边缘赋智”为核心理念，通过云边深度协同构建一体化、全链路的网络能力架构。在云端，新华三Cloudnet云管理平台作为枢纽，汇聚全网设备运行、用户接入与业务流量数据，并依托AI算法实现深度分析、智能决策与策略统一下发;在边缘，AC与AP等设备承载iRadio、iStation、iEdge、iHeal四大智能引擎，精准对应无线组网全流程核心痛点，全方位覆盖射频信号优化、终端接入引导、应用体验保障、智能运维排障四大关键环节，协同联动形成覆盖无线全生命周期的闭环能力。依托云边深度协同架构，新华三构建起“感知—分析—决策—执行”的全闭环智能无线网络，全面拉升用户接入体验、运维效率与场景部署速度，从根源上解决传统企业级无线网络运维繁琐、体验波动、跨域协同不足的核心问题，为各类企业场景提供稳定、高效、适配性更强的智能无线支撑。 　　3 全场景覆盖与AI深度融合，无线体验升级 　　在无线接入技术迭代与终端体验升级层面，新华三集团紧跟全球无线技术前沿，持续加码研发投入，围绕Wi-Fi 7完成全场景产品矩阵布局，推出覆盖高密度园区、小型办公网点、室外复杂环境、工业严苛场景的系列产品，全面适配多行业、多场景的差异化组网需求。目前，新华三已在前瞻布局下一代Wi-Fi 8技术，将聚焦更精细化的射频资源管理，打造能适配更复杂无线环境的核心能力。 　　此外，新华三将AI能力深度融入无线网络全生命周期，覆盖智能射频调度、多终端协同管控、关键业务优先级保障、故障自愈、流量智能调配等核心环节，实现网络性能动态优化与自我迭代，即便在高并发、高密度、高移动性的复杂场景下，依旧能保持高速、稳定、低延迟运行，全面升级大型园区、校园、医院、商场等场景的整体用网体验，为企业数字化转型筑牢坚实可靠的无线底座。…

　　近日，第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在江苏常州召开。由杭州电子科技大学主导、紫光股份旗下新华三集团深度参与的”数视融合的单元式协作智能产线关键技术及应用”项目荣获2025年度“吴文俊人工智能科学技术奖“科技进步一等奖。这是新华三在智能制造领域产学研协同创新的重大突破，也是集团以数字技术赋能实体经济、推动新型工业化建设的创新成果。 　　吴文俊人工智能科学技术奖由中国人工智能学会发起主办，以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者吴文俊院士命名，被誉为“中国智能科学技术最高奖”和“人工智能领域皇冠上的明珠”。 　　“数视融合的单元式协作智能产线关键技术及应用”项目，面向小批量、多品种产品的精细化生产需求，突破了智能产线单元的一体化协同控制、面向产线智能重组的数视融合生产管控等关键技术，实现了对产品切换等复杂生产环境的敏捷响应与动态优化。该项目形成的整体解决方案已在消费电子、高端装备、工程机械等重点领域实现产业化应用，为人工智能深度赋能制造业提供了可复制、可推广的实践范式，是落实国家”人工智能+”行动、推进新型工业化的生动注脚。 　　作为知识产权密集型企业，新华三集团始终将知识产权创造与保护置于战略核心。截至目前，集团专利申请总量已突破16.000件，平均每个工作日申请专利达4件，其中发明专利占比超过90%，构筑起坚实的技术护城河。新华三也将继续深化与高校、科研院所及产业链伙伴的协同创新，以”数视融合”等关键技术突破为抓手，加速人工智能与制造业深度融合，为中国式现代化构筑强大的物质技术基础，在全球智能制造竞争中贡献更多”新华三智慧”。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　3月27日，以“抢抓算电协同新机遇 打造西算东用新标杆”为主题的第三届青海绿色算力产业发展推介会在北京举行。新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席刘新民，青海代表处总经理王延利受邀出席活动，深度参与产业交流并参与重点合作项目集中签约，以全栈技术能力与丰富实践经验，为青海绿色算力产业高质量发展注入新华三力量。 　　青海作为全国首个绿色算电协同试点省，凭借清洁能源占比全国领先、冷凉气候天然节能的先天禀赋，叠加算电协同先行先试的政策红利，正加速从“东数西算”承接者向“西算东用”赋能者转变，走出一条独具特色的绿电变绿算发展路径。此次大会的举办，汇聚了产业生态各方力量，为青海绿色算力产业发展凝聚共识、汇聚合力，进一步推动算电协同创新实践与产业生态构建。 　　深耕青海二十余载，新华三始终是青海数字化转型的重要协作伙伴，在政务、金融、医疗、教育等多领域的数字基础设施建设中发挥重要作用。依托“算力×联接”核心优势，新华三将自身技术实力与青海的资源禀赋深度融合，成为青海绿色算力发展的核心参与者，持续聚焦算电协同技术落地，通过定制化技术解决方案，最大化释放青海绿电与冷凉气候价值，推动绿电优势向算力竞争力转化。 　　在技术创新与落地层面，新华三依托全栈能力打造三大核心技术支撑，为青海算电协同发展筑牢技术根基：以液冷解决方案将数据中心PUE降至1.2以下，充分利用青海冷凉气候实现节能降耗;通过智能算力调度平台，实现异构算力资源的动态高效调配;联合生态合作伙伴打造算电一体调度系统，根据绿电供应波动实时调整算力负载，真正实现“算力跟着绿电走”。 　　作为新华三在青海布局的核心项目，图灵小镇已正式投运，成为推动青海算力产业升级的“核心引擎”。以此为基础，新华三正从多方面助力青海绿色算力产业实现质的飞跃：依托小镇吸引芯片、算法、应用等上下游企业集聚，构建完善产业生态圈，形成“以算聚产”的链式效应;将产业数字化成功经验与京数青算、沪数青算等跨区域合作深度结合，推动算力向青海产业“四地”等特色场景深度渗透;联合高校、科研机构开展算电协同关键技术攻关，让图灵小镇成为兼具算力输出、标准制定与解决方案输出的创新策源地。 　　作为数字化及AI解决方案领导者，新华三始终坚持技术创新，充分发挥“算力×联接”乘数效应。未来，新华三将继续以全栈技术能力为支撑，深化与青海的全方位合作，持续推动算电协同技术创新与落地实践，携手产业生态各方构建绿色算力发展新格局，助力青海打造全国绿色算力战略高地，为“西算东用”标杆建设贡献更多力量。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　作为一位正在为公司IT升级选型奔波的技术负责人，想通过真实案例验证H3C超融合在浙江本地的落地能力，这种务实的态度非常值得肯定‌。根据公开信息，H3C(新华三)超融合服务器在浙江地区及全国范围内已有多个行业标杆案例，充分验证了其在本地化部署、复杂场景适配和长期稳定运行方面的实力。 　　一、浙江本地及关联区域成功案例 　　1. ‌浙江大学：智慧校园建设的数字化底座‌ 　　作为华东地区顶尖高校，浙江大学携手新华三打造智慧校园网络，是H3C超融合在教育行业的典型应用 。通过部署H3C UIS超融合架构，浙大实现了对教学、科研、管理等多类业务系统的统一承载，大幅简化了IT架构，提升了资源利用率与运维效率，为师生提供了更稳定、高效的数字化服务环境。 　　2. ‌义乌区域医疗：助力县域医疗数字化转型‌ 　　在浙江金华义乌，新华三为区域医疗系统提供了智慧化解决方案 。通过H3C超融合平台，实现了区域内多家医疗机构的数据互联互通与业务协同，提升了基层医疗服务能力，让“小病不出乡、大病有协同”成为现实，是H3C在浙江医疗场景的重要实践。 　　3. ‌杭州G20峰会：国家级重大活动的网络保障‌ 　　在2016年杭州G20峰会期间，新华三作为幕后技术支撑，为峰会网络提供了极致可靠的保障 。虽然未明确提及“超融合”三字，但其ICT融合方案中大量采用了H3C的虚拟化与数据中心技术，体现了H3C在高并发、高安全要求场景下的强大交付能力，为浙江本地重大项目树立了技术标杆。 　　二、全国范围内可映射至浙江企业的代表性案例 　　1. ‌海尔互联工厂(制造行业)‌ 　　H3C为海尔打造的互联工厂数字化实现方案，通过超融合架构支撑智能制造系统，实现了生产数据的实时采集与分析，优化了生产流程 。该案例对浙江众多制造业企业(如宁波、绍兴等地)具有极强的参考价值，证明H3C超融合可有效支撑工业4.0转型。…

　　在贵州大学某省级重点实验室里，科研团队正忙着调试AI训练、算法开发、高性能计算及传统AI分析等相关应用。“放在以前，数字技术、空天科技、节能降碳、绿色农药等优势方向的混合计算需求，上亿张模拟和采集图像，光数据传输和运算就得等上半个月，现在一周就能完成一轮迭代。”团队成员的感慨，道出了这所百年高校在算力和联接能力升级后的真实变化。随着科研向深水区推进，分散的算力资源、低效的数据传输、复杂的调度流程，逐渐成为制约创新的“拦路虎”。 　　为破解算力分散、供需失衡的核心困境，新华三以“全域协同、按需赋能”为核心，为贵州大学多个科研团队量身打造科研高算及智算中心底座。平台精准匹配不同课题单元的差异化需求：为大数据与信息工程学院配置材料模拟专用算力集群，为计算机科学与技术学院、某省级重点实验室等提供多元算力支撑，通过整合HPC计算节点、多型号GPU 集群、高性能存储及高速无损网络的标准化硬件架构，全栈算力安全防护，远程运维系统，结合全场景软件生态适配，实现了从材料分子模拟、集成电路仿真到文本智能分析、大模型训练微调、算法开发、跨学科协作研究的全场景覆盖。 　　软件层面，依托新华三算力调度平台构建资源调度与共享机制，彻底打破不同课题单元间的资源壁垒。不同学科的科研人员可按需调用算力、共享PB级存储资源，既有效缓解了单一课题单元资源紧张的难题，又通过算力统筹实现了资源利用效率最大化，为贵州大学构建 “跨学科、高效率、可扩展” 的科研算力生态筑牢核心支撑。 　　在大数据与信息工程学院的研究生及博士实验室，学生正在进行复合材料的模拟计算。“以前用旧平台，跑一次VASP模拟要数天，且资源无法匹配计算需求，现在几小时就能出结果，我能有更多时间调整参数、优化方案。”依托新华三搭建的智能科学计算解决方案，学院兼容Lammps、Material Studio等专业软件，尤其针对核心应用VASP进行深度优化，不仅让电子功能材料、半导体功率器件等领域的研究效率大幅提升，论文产出和专利申报稳步增长，助力学院科研人才培养。另外，紫光云集成电路虚拟仿真封测云平台，还让本科生得以接触行业前沿设计流程，打通了“科研-教学-产业”的衔接通道。 　　计算机科学与技术学院的AI团队，正借助智算平台推进多学科研究。从Llama2/3、DeepSeek、Qwen等开源语言大模型的微调与推理，到YOLO目标检测、立体匹配等图形图像算法研究，再到政法、文本计算与认知智能类模型算法开发与验证，平台搭载了多型号GPU，完美兼容不同算法框架。“我们要处理上千例数据和算法验证，还要训练多任务协同模型，平台的稳定性和兼容性帮我们省去了大量算力适配的时间，让团队能专注于算法创新。”依托于不断的算力迭代，学院近年陆续涌现出了“大数据政府智库”、“省智慧法院建设”、“国家大数据安全靶场”、“数据推动大扶贫实施”、“AI助力贵州精准抗疫”、“法管家法律大模型”、“政务可信大模型”、“医学影像云”等为代表的优秀社会服务案例。 　　某省级重点实验室的跨领域和跨学院协作更是受益显著。多元算力和无损连接能力支撑着校内十余个支撑单位和上百各科研团队或个人在公共大数据治理与区域治理、公共大数据安全与隐私保护、大数据融合与分析、天文AI数据集构建、绿色农药研发、物理材料模拟、公共大数据治理与区域治理、医学影像大数据与精准诊断等多元场景的研究。截至目前，实验室向平台累计提交作业达近百万余次，支持数千余核时科研计算，数百用户并发访问时平均排队时间仅不到半小时，GPU峰值使用率超90%，让跨领域科研协作不再受限于算力壁垒。 　　这些算力升级的创新实践，带给贵州大学的远不止设备更新，更是科研模式、人才培养和区域服务能力的全面提升。未来，新华三将继续与贵州大学携手，让多元科研算力平台持续进化，在百年学府的创新征程中，书写更多“算力赋能科研创新”的生动故事。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　3月26日至27日，以”新阶段 新技术 新格局——数字转型 协同融合 安全智能”为主题的第28届高速公路信息化大会暨技术产品博览会在福州举行。紫光股份旗下新华三集团深度参与此次行业盛会，系统展示了在推动公路基础设施数字化转型和智能化升级核心领域的全栈实力和场景化解决方案。 　　展会期间，来自交通部路网中心以及北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、安徽、江西、山东、湖北、海南、重庆、四川、贵州等地公路业主单位高层领导到访新华三展区，围绕公路交通基础设施数字化转型升级和创新技术应用进行了深入交流，共同探讨智慧交通发展的新路径。 　　随着人工智能、大数据、边缘计算等新技术与交通行业的深度融合，我国高速公路数字化转型迈入新的阶段。新华三着力打造云数智安一体化的数字底座，围绕高速公路核心业务场景打造系列解决方案，并以新一代通信网络技术，为智慧公路建设提供关键支撑。 　　以分布式多级云架构为基础，深度融合数据服务、人工智能与智能安全运维能力，打造全栈国产化数字底座：以“云”为承载，实现分布式架构、一云多芯与统一云管;以“数”为核心，依托绿洲平台完成全生命周期数据治理与可信流通;以“智”为驱动，通过灵犀智算平台提供从数据到AI应用的一站式服务;以“安”为保障，覆盖国产化安全产品、AI安全运营与智能运维。这一体系能够灵活适配高速公路行业管理体制，保障业务连续可靠运行，并持续赋能业务创新与产业发展，构建坚实统一的数字技术基座。 　　围绕三大核心场景，构建全路网智能化体系：智慧站点以“零中断”微集群智能底座为核心，保障业务云化稳定，实现降本增效与安全提升;智慧服务区通过集成感知设备、边缘云平台与AI算法，实现全景监控、智能分析与一体化运营，显著增强管理能力与服务体验;路网运行监测预警则依托多模态融合感知与大小模型协同的智能体，实现全天候风险预测、秒级事件识别、自动管控与AI稽核，全面提升道路通行安全与运营效率。 　　新一代通信网，助力公路承载升级：在技术创新层面，新华三重点呈现了以IPRAN 2.0和SD-WAN为代表的新一代通信网解决方案。IPRAN 2.0方案为收费、监控、车路协同等业务提供具备硬管道隔离能力、超高可靠性和灵活智能调度的新型承载网，解决了传统方案投资高、业务隔离难、运维复杂等痛点。SD-WAN解决方案则通过软件定义与智能调度，实现集团云网一体化，能够显著降低专线租赁成本、提升运维效率3倍、并基于国密算法构建端到端安全隧道，相关实践已在全国多地成功落地。 　　作为智慧交通建设的重要参与者和赋能者，新华三已服务公路基础设施数字化转型升级首批试点的所有省份。未来，新华三将继续聚焦核心业务场景，持续迭代解决方案，携手生态伙伴，推动高速公路信息化迈向更高水平。 来源：浙江安旭旧站新闻归档