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2026/06/23
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新华三集团以32.6%的市场份额稳居中国企业级WLAN市场榜首

  近日,国际数据公司IDC发布2026年第一季度网络市场份额数据,紫光股份旗下新华三集团以32.6%的市场份额稳居中国企业级WLAN市场榜首。同期,在东京开幕的2026日本网络通信展览会(Interop Tokyo 2026)上,新华三再传捷报,其全球首发的Wi-Fi 8五频旗舰款AP凭借卓越性能强势突围,成功斩获Interop Tokyo 2026银奖。   作为全球ICT领域的权威奖项,Interop Tokyo由业内顶尖专家严格遴选,其评选标准被视为业界衡量产品技术实力、创新能力与落地价值的“试金石”。本次获奖产品为新华三集团此前全球首发的Wi-Fi 8 AP新品,该产品在高拥堵、强干扰、终端高频移动的复杂环境中,仍可提供稳定、低时延、近乎无损的无线连接,多项关键性能指标均达行业领先水平。   针对 AGV 机器人、移动巡检设备、便携终端跨区域作业时易出现断连、卡顿、业务中断等行业痛点,该产品通过搭载MAPC多AP协同架构,可将多台AP整合成逻辑统一的整体网络,颠覆传统单点运行模式,充分释放全网综合效能。另一方面,依托SMD无缝移动域技术,设备可提前预留链路资源、同步交互数据,完成主动式漫游切换,从源头规避网络波动,带来媲美有线网络的使用体验。在此基础上,产品融合Wi-Fi 8原生能力与新华三自研AI协同漫游技术,能够动态优化终端发射功率与MLO聚合链路,使漫游丢包率降低25%,可实现95%覆盖区域内的网络平均时延小于50ms,整体丢包率低于0.1%,构建类5G无损漫游,充分保障各类移动业务连续、稳定运行。   新华三Wi-Fi 8五频旗舰款AP打破了传统无线设备仅具备通信功能的局限,率先在Wi-Fi 8技术基础上实现“无线通信+高精度人体感知”一体化融合,依托BNE原生推理引擎与LSTM时序算法,深度解析CSI回波信号,可精准辨识人体动作、停留状态乃至呼吸体征,成功攻克复杂遮挡、多径传输场景下的感知技术难题,可广泛适用于智慧园区无源监测、人居安全防护等多元应用场景。   与此同时,设备可自主学习终端信号、网络流量、漫游行为等多维数据,精准甄别异常终端,实时全域感知网络运行状态,并实现网络资源动态按需调配。云端借助 DQN 强化学习算法完成模型训练,再通过AP的BNE核在边缘端实现毫秒级实时推理,动态优化网络资源配置与调度策略,全方位升级终端使用体验。...

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2026/06/22
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XSKY 星辰天合 “GIS 核心业务信创分布式存储解决方案” 成功入选国家级成果!

  6 月 11 日,由工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)、山东省工业和信息化厅联合主办的 2026 信息技术应用创新发展大会在山东济南成功举办。会上正式发布了“2025 年度信息技术应用创新解决方案征集工作成果”,XSKY 星辰天合 “GIS 核心业务信创分布式存储解决方案” 成功入选,以信创 + AI 技术赋能地理信息、低空经济发展,为行业树立实践范本。   当前,实景三维中国、数字孪生城市及低空经济进入加速落地期,地理信息相关数据呈爆发式增长,数据容量从 TB 级迈向 PB 级,小文件数量达数以亿计,这对存储的并发性能、吞吐能力提出极高要求。同时,地理信息涉及国家安全,对底层软硬件自主可控、安全合规标准严苛,加之 AI...

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2026/06/18
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从卖设备,到建设企业数字底座

  前段时间,一位合作伙伴来公司交流。聊天时他说了一句话:“以前总觉得做IT的,就是卖服务器、装网络。后来发现,你们做的其实是企业运行背后的基础设施。”   这句话,我们记了很久。   因为它刚好说中了浙江安旭这些年一直在做的事。   很多企业能看到的是业务增长、系统上线、数据分析、AI应用落地,但真正支撑这些事情稳定运行的,是背后那套不被注意却不能出问题的基础设施能力。服务器、存储、网络、安全、容灾、运维,这些东西平时存在感不强,但一旦停摆,企业就会真正意识到它的重要。而浙江安旭,就是长期做这件事的人。   九载求索,我们做的是企业数字化的“地基”   浙江安旭是一家专注于IT信息化基础架构建设的服务商。这些年,我们始终围绕企业数字化底层能力建设展开服务,从设备供应,到整体架构设计,再到后续运维保障,帮助客户把复杂的信息系统建设变成一件更可控、更高效的事。   截至目前,浙江安旭已经覆盖浙江11个地级市、37个市辖区域,累计签约合作伙伴超过7000家,FY25销售产值达到1.5亿元,并依托集团能力与技术资源,形成覆盖咨询、交付、运维的一体化服务体系。   这些数字背后,并不是简单的规模增长,而意味着越来越多企业,开始把自己的核心业务系统交给安旭来承载。   企业真正需要的,不只是采购,而是整体解决方案   很多企业做IT建设时都会经历一个阶段:服务器找一家,网络找一家,安全再找一家。结果项目推进时发现,设备之间兼容复杂、沟通链路冗长,出了问题没人负责。   有位制造业客户曾经这样说:“设备买得不算贵,但真正贵的是不断协调。”   后来项目交给安旭后,我们先梳理业务需求,再完成架构规划、设备整合、部署实施和后续保障。最终交付的不再是一批设备,而是一套真正能够持续运行的系统。   这也是安旭一直坚持的方式——从单点采购升级为整体交付,从设备供应升级为能力建设。   目前,安旭已经形成覆盖服务器、存储、网络安全、超融合、容灾备份、数据中心建设以及企业数字化转型的一体化服务体系,并通过技术能力帮助企业实现效率重构、协同升级、决策智能、业务创新与安全可信。   为什么越来越多企业选择安旭?   答案并不复杂。   首先,是懂场景。制造业、医疗、政府、金融、教育,不同行业对IT系统要求完全不同。安旭长期深耕区域市场,积累了大量真实项目经验,因此能够理解业务,而不仅理解设备。   其次,是能交付。从方案设计到实施落地,从技术认证到服务响应,背后不仅有专业技术团队,也有成熟仓储与服务体系支撑。   更重要的是,能长期陪伴。   系统上线不是结束。巡检、优化、升级、扩容、安全保障……企业需要的不是一次交付,而是一段长期稳定的服务关系。...

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2026/06/18
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从需求到运维,一家IT服务商到底能帮企业做多少事?

  前段时间,一位制造企业的信息负责人来交流。他说了一句很真实的话:“公司一年投入不少预算做信息化,但总觉得事情越来越多。设备越来越多、系统越来越复杂,IT团队却还是那几个人。”   这个场景并不陌生。很多企业的信息化建设走到一定阶段后,会发现问题并不在于有没有设备,而在于系统越来越复杂、部门协同越来越难、维护压力越来越重。业务要增长,系统不能停;项目要上线,风险不能高;预算要控制,但架构还要留有未来空间。   这时候,企业需要的往往已经不是单一供应商,而是一个真正理解业务、能够长期陪伴的信息化伙伴。这也是浙江安旭一直在做的事情。   选型咨询:先把需求理清,再谈产品   很多企业做IT建设时,习惯先问配置、比价格。但实际上,真正决定项目效果的,从来不是采购动作,而是前期规划。   我们接触过不少客户,一开始提出的需求都很明确:买几台服务器、升级一下网络、扩一个存储。但深入交流后会发现,真正的问题往往并不在设备。   有的企业业务增长很快,但架构没有扩展空间;有的企业服务器性能充足,却因为网络瓶颈导致系统卡顿;还有一些企业预算有限,却把投入放错了地方。   因此,安旭做项目时,很少一上来推荐产品。更多时候,我们先聊业务:系统跑什么应用?数据量怎么增长?未来三年有没有扩容计划?有没有安全合规要求?哪些业务不能停?   只有把这些问题理清,方案才真正有意义。因为企业建设的不是机房,而是未来几年持续运行的能力。   方案设计:不是拼设备,而是搭系统   需求明确之后,进入方案设计阶段。   很多企业过去习惯分开采购:服务器一家、网络一家、安全一家、备份再一家。表面上看选择更多,但实际项目推进时,经常出现责任边界不清、设备协同困难的问题。   安旭更习惯整体规划。围绕企业实际业务场景,从服务器、存储、网络、安全到容灾和数字化能力建设进行统一设计。   方案不仅考虑现在,更关注未来。今天是否满足业务需求,三年后是否还能扩展;当前投入是否合理,后续升级是否可控。   真正成熟的IT建设,不是一次投入,而是一套持续演进的体系。   部署实施:把方案真正落地   方案做出来并不代表项目结束,真正复杂的阶段往往发生在实施现场。   机房条件限制、设备兼容问题、系统迁移风险、业务切换窗口,这些问题几乎每个项目都会遇到。   曾有客户在系统切换前担心地问:“如果晚上迁移失败怎么办?”   项目负责人回答:“方案不是今天开始准备的,我们提前演练过很多次。”...

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2026/06/18
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XSKY 星辰天合总监发表《AMD EPYC + XSKY 智能存储,助力制造业 AI 工厂建设》主题演讲

  6 月 10 日,“芯联生态·智合共赢” 2026 AMD EPYC 行业生态峰会·制造业专场在深圳福田香格里拉顺利举办。XSKY 星辰天合作为 AMD 战略合作伙伴受邀出席,现场展出面向工业质检与 AI 工厂的两大联合解决方案,产品总监贺素馨发表《AMD EPYC + XSKY 智能存储,助力制造业 AI 工厂建设》主题演讲。   AI...

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2026/06/17
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XSKY 星辰天合作为鲲鹏、昇腾生态核心合作伙伴出席盛会

  5 月 22 日 – 23 日,鲲鹏昇腾开发者大会 2026 于北京中关村国际创新中心圆满落幕。XSKY 星辰天合作为鲲鹏、昇腾生态核心合作伙伴出席盛会,现场展出 AIMesh 智能数据基础设施方案,同步展示自身在分布式存储、鲲鹏平台适配及 openEuler 生态协同领域的最新成果。   当前,企业 AI 训练推理、数据分析平台与智能化应用场景持续拓展,数据规模快速增长,对数据基础设施的稳定性、扩展性和多平台适配能力提出了更高要求。围绕这一趋势,XSKY 持续推进分布式存储产品与主流计算架构、操作系统生态的深度适配,打造稳固高效、灵活适配的底层数据基座,全面赋能 AI 全业务运转。...

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2026/06/17
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XSKY 星辰天合受邀出席北京制造业峰会,展示 AI 时代智能存储方案

  2026 年 5 月 29 日,MIS 2026 中国制造业&新能源数智创新峰会在北京盛大举办。本次峰会以“智联绿造·数聚新能”为主题,现场汇聚两百余位行业专家与企业管理者,聚焦大数据、AI、云计算、工业互联网等前沿技术在制造业数字化转型中的应用。   XSKY 星辰天合受邀出席,会上资深架构师于嘉发表了《XSKY 智能化存储,助力制造业数字化转型》主题演讲,聚焦大模型 AI 发展浪潮下,制造业数字化转型面临的数据治理复杂、存储架构滞后、AI 适配困难等核心痛点,分享了覆盖生产数据“汇、存、管、用”全生命周期的 XSKY 智能存储一体化解决方案。   制造业数字化转型,数据管理成关键挑战   当前,制造业数字化、网络化、智能化水平迅速提升,AI、工业互联网等技术正深刻改变传统生产制造方式。然而,数据基础设施的升级速度往往滞后于业务变革的步伐。从设计仿真、生产制造到品质管控,各环节海量数据爆发式增长,企业在数据管理和使用上面临多重挑战:   1、【下游客户诉求】   产品生产质量保证:所有生产数据在产品生命周期内随时可查询追溯;...

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2026/06/16
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从“力大砖飞”到“拟态共生”,新华三定义AI基础设施的系统级进化

  过去几年,Scaling Law深刻塑造了AI行业的发展轨迹:不断堆算力、堆数据、堆参数规模,以换取智能的涌现。   随着Agent时代的降临,对算力的需求渐渐从预训练转向推理,海量的Token消耗从根本上重塑了整个产业的评价体系。在“Token经济学”的叙事下,重心开始向更低的延迟、更高的能源效率倾斜。   当单纯扩大规模带来的边际效益开始递减,行业亟需回答:怎么在限的能源、空间与信息边界内,产出更高密度的智能?   在5月8日举行的NAVIGATE 2026领航者峰会上,我们与新华三集团技术委员会副主席刘新民进行了一场对话,得到的答案是:AI基础设施正从单一的硬件竞争,进入系统重构与架构创新的“系统工程竞争”。   全行业都在疯狂卷参数、卷规模的背景下,刘新民提出了一个直击灵魂的悖论:“设备参数这么强,为什么还需要调优呢?”   一语点破了AI时代最大的产业变革。   在传统ICT的语境里,评价设备能力的逻辑很简单,比拼的是CPU性能、网络带宽、存储IOPS、单机吞吐等静态指标,似乎只要把最顶级的算力卡、最高速的无损网络和最大容量的存储连接在一起,就能发挥出最大效能。   但在大模型推理环节,Token的产出是一个依赖动态协同的过程,即使单体硬件性能指标再高,如果底层架构的数据流转没有打通,实际运行大模型时依然无法跑得“通透”。硬件的堆砌只提供了理论上的性能上限,深度的系统级工程能力,才真正决定了算力转化为生产力的效率。   为什么传统的“设备思维”注定走向终结?刘新民在NAVIGATE 2026领航者峰会技术创新峰会的演讲中提出了三个结构性“剪刀差”。   首先是数据的   目前互联网上的高质量文本数据已近枯竭,而大模型对高价值语料的渴求仍在爆炸式增长。在数据孤岛、合成数据质量差等约束下,核心矛盾不是数据不够用,而是缺乏可信好用的数据。   其次是算力的   当芯片制程无限接近物理学极限,摩尔定律的放缓已是不争的事实。更致命的是传统冯·诺依曼架构的瓶颈——在大模型的训练与推理中,95%以上的算时被消耗在数据搬运,而非真正的计算上。   最后是能源的   AI算力需求的翻倍仅需一年,传统电网基建的规划与扩容周期则要5到10年。能源的线性供给速度,可能永远都追不上功耗需求的指数曲线,单纯硬件扩容将不可避免的遇到一道道的“能源墙”。   三个无法逾越的“剪刀差”,揭示了:算力底座的进化,绝非某个单一要素的优化,必须是一次全局性的系统进化。   刘新民在对话中谈到了这样一段经历:“我们自己内部的一个解决方案,最初看上去,产品配置、参数指标、理论方案都很漂亮,但真正落到实战时,总感觉竞争力不够。后来团队花了半年时间,重新去抠每一个细节:设备如何组合、网络怎样优化、链路如何调度、资源如何分配,甚至细化到系统每一个层级的协同效率。最终发现,真正拉开差距的,并不是多堆几张卡,而是隐藏在系统背后的工程化能力。”...

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2026/06/15
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新华三技术服务的发展路径、技术能力和落地实践,与媒体进行了一场深入交流对话

  数字化转型迈入深水区,IT基础设施的复杂度正以前所未有的速度攀升。在新华三集团高级副总裁、技术服务部总裁毕首文看来,智算中心的建设热潮背后,是海量数据的洪流与算力调度的难题。“三分建设,七分维护” ——这句行业箴言,正是新华三技术服务在AI时代下的核心逻辑。   2026年5月,北京中关村国际创新中心,NAVIGATE 2026领航者峰会现场,毕首文围绕新华三技术服务的发展路径、技术能力和落地实践,与媒体进行了一场深入交流对话。这次对话,更像是一次新华三技术服务二十多年进化史的浓缩回放,以及面向AI时代的技术宣言。   在传统运维时代,企业的IT环境往往处于“被动响应”的困境。设备告警、业务中断、故障排查……几乎都依赖工程师的经验与反应速度。但在AI时代,这一逻辑正在被彻底改写。   过去客户对技术服务的诉求相对简单:设备坏了能修、网络断了能通、系统崩了能恢复。但今天,这种”救火式”的服务模式已经远远跟不上客户需求。在与毕首文的交谈中,笔者了解到AI时代对于运维要求的三大显著变化:   一是技术架构的复杂性正在压垮传统服务模式。云计算、大数据、人工智能、物联网……客户的IT环境早已不是几台服务器加一套网络那么简单。多云架构、混合云部署以及分散的边缘计算节点,让故障定位和根因分析变得异常困难。   二是数据沉睡,经验难以被复用。过去,新华三服务了超过1.2亿台全球在网设备,积累了海量运维案例。大量数据沉淀在工程师的电脑里、日志文件中,无法形成有效的知识闭环。而在AI大模型时代,“数据即燃料”成为共识。如何唤醒数据,如何将经验转化为可复用的智能体能力,成为新华三必须跨越的鸿沟。   三是人机交互方式正在被重写。传统运维人员需要记住大量命令行、产品手册、参数配置。即便是经验丰富的工程师,也难免遗漏或出错。而AI带来的最大变革之一,是自然语言交互的普及。这意味着,运维的门槛正在被拉低,但同时也对系统的智能化水平提出了更高要求——不仅要懂命令,还要懂上下文、懂业务逻辑、懂故障溯源路径。   在笔者看来,新华三面临的挑战,并非个例,而是整个行业进入智能运维深水区的缩影。真正的难点不在于技术本身,而在于如何将过去二十多年积累的“经验资产”系统化、模型化、产品化。这不是一个算法团队能独立完成的任务,而是需要服务、产品、数据、工程多域协同的系统工程。   面对上述挑战,新华三并没有选择“大而全”的空泛平台策略,而是走出了一条场景驱动、智能体优先的务实路径。   新华三集团高级副总裁、技术服务部总裁毕首文发表主题演讲   沟通会上,毕首文详细介绍了新华三在技术与产品层面的布局。其技术服务体系涵盖“规划、建设、开发、运维、运营”全生命周期,并根据不同行业的需求进行精细化定制。其中,AIO(All-in-One)一站式运维管理服务与灵犀运维智能体构成了新华三在运维领域的重要支柱。   本次峰会正式发布的灵犀运维智能体,既是新华三“AI in ALL”战略落地的重要实践,也是新华三技术服务体系的“智慧引擎”。   据新华三集团副总裁、技术服务部副总裁、基础服务产品部总经理李劲松介绍,灵犀运维智能体并非单一产品,而是一系列针对特定运维场景的智能解决方案集合。通过自然语言交互(LUI),灵犀运维智能体打破了传统运维中复杂的命令行与菜单壁垒,让非专业人员也能轻松进行网络管理与故障排查。其背后依托的是新华三23年的运维积累、5000万+高质量数据、全系列AI Ready产品,为运维世界大模型提供了扎实的基础与持续进化能力。这使得智能体不仅能够“听懂”用户的需求,更能“理解”复杂的网络环境,并“执行”精准的操作。   此外,新华三精选了开局上线、日常巡检、指标观测、告警处理、故障排查、业务变更六个客户最典型的运维场景进行智能体赋能,这些场景并非空中楼阁,而是新华三在与金融、政府、运营商、医疗等行业客户长期磨合中,提炼出的高频痛点。   在具体的技术实现上,新华三采取了灵活的“多模”策略。针对互联网客户追求极致性能与速度的特点,采用通用大模型结合公有云部署,利用FP-Growth等算法实现告警的快速压缩与根因定位;而对于金融、政务等对安全性与可靠性要求极高的行业,则更多采用基于私域数据训练的垂直小模型,在本地化环境部署,确保数据安全与业务稳定。这种因需而变的技术路线,体现了新华三在AI落地应用上的务实与成熟。...

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